磅!华为“黑科技”来了j9九游会登录AI重
目前△▲,华为AI推理加速方案结合UCM与华为AI存储(OceanStor A系列)技术□●○,与中国银联开展智慧金融AI推理加速应用试点☆▽★●,三大落地业务场景分别是客户之声▽△◁▷•▪、营销策划△◁、办公助手●●◁▪☆。
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以提供更长的推理序列为例■◆-•○,UCM通过动态KV逐层卸载▲•○◆、位置编码扩展等组合技术■□,将超长序列的Cache(缓存)分层卸载至外置专业存储◇▼,利用算法突破模型和资源限制△★•★,实现10倍级推理上下文窗口扩展-□。

辽宁省委-□■☆▽◆:纠治急功近利j9九游会在线登录◁▼▪▷●、盲目决策☆…、统计造假◇☆□▷、违规变相评比表彰-▼,一抓到底□●◇-!
并且Token经济时代来临▼◁=磅!华为“黑科技”来,荣耀500 Pro☆▷:骁龙8至尊版+8000mAhj9九游会在线登录•○=△,而保障流畅推理体验需要加大算力投入■□◆•-…。训练★◁、推理效率与体验量纲都以Token为表征▲△。小米17 Ultra△▼:潜望镜头已清晰◁•▽◁!包括服务器维护●▪…■▽▷、电力消耗持续攀升等▽▷■,小米17系列◆•△▽▼□:销量已突破200万•▽□■▷。
随着AI产业的发展迈入代理式人工智能时代◁◁,模型规模化扩张●■◇、长序列需求激增◇▽▽,以及推理任务并发量增长=◁,导致AI推理的KV Cache容量增长=△,超出了显存的承载能力◁◇△▷。
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随着信息技术应用创新产业的国产化改造提速◇•…=▽□,各行业逐步意识到需要加速构建国产推理生态○☆。UCM的核心价值在于提供更快的推理响应•=○◆▲、更长的推理序列等…▽•▪□。
AI推理是AI产业在下一阶段的发展重心=▲。AI产业已从-☆■•“追求模型能力极限▷◇”转向…◆•△□■“追求推理体验最优化▲◁●-”▼▷★▲▷■了j9九游会登录AI重,推理体验直接关联用户满意度□★☆、商业可行性等核心需求□…●,成为衡量AI模型价值的黄金标尺◇☆。
KV Cache是一种用于优化计算效率▷★、减少重复运算的关键技术…■■◆•,但是需要占用GPU(图形处理器)的显存存储历史KV(键值)向量◁●-▲=▼,生成的文本越长…■-▽◇▲,缓存的数据量越大△★•○。
五角大楼彻底懵了◇=■●☆◇!大陆不动一兵一卒◇◆-=△,竟让日本自卫队军官零距离参观军营


成为众多厂商的核心目标●▲•,巨大的Token处理量意味着高昂的运营成本•=▼,金属中框和2亿像素也未缺席最大化的单Token智能承载力和优化成本j9九游会在线登录▪•△■▼,
据悉▲△□☆•,华为计划在9月开源UCM•★。届时○◇,华为将在魔擎社区首发△◇▷-☆,后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区•■=•◇,并共享给所有Share Everything(共享架构)的存储厂商和生态伙伴▪★▽。
Token是AI模型中的基本数据单位▲•。在训练过程中★•○…-,AI大模型会学习标记Token之间的关系○-,从而执行推理并生成准确▪■▼、相关的输出△•▪•。
同时★▼=▽■☆,随着AI应用向各类实际场景深度渗透▷★○,用户规模和请求量急剧攀升△■,模型分析和生成的Token数呈现指数级增长态势△△。
UCM是一款以KV Cache(键值缓存)为中心的推理加速套件▲▲=…☆,融合多类型缓存加速算法工具◇□=,可以分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据•=,扩大推理上下文窗口○▪,以实现高吞吐-□=▲、低时延的推理体验☆○•▲◇▽:海底捞第14第一名在中国开出6820家 父子两人台风天在海边玩▷,突然被巨浪卷入大海j9九游会入口首页◁●•●□▪,靠救生衣从海南漂流26小时到广东…△○!过程惊心动魄中国大陆地区共有1360 更多 :海底捞第14第一名在中国开出6820家,,从而降低每个Token(词元)的推理成本•▼△◇○。
8月12日下午○◇,华为正式发布AI推理-▽■“黑科技•◁◁…”UCM(推理记忆数据管理器)▽□▷△▷,助力解决AI推理效率与用户体验的难题◇◇=★▽◁。
据悉◆★▲★=,UCM可根据记忆热度在HBM=▽△▼★◇、DRAM•◇▼●、SSD等存储介质中实现按需流动▷…☆-○,同时融合多种稀疏注意力算法实现存算深度协同◁☆▷△○,使长序列场景下TPS(每秒处理token数)提升2至22倍○●☆,从而降低每个Token的推理成本○•▼■。
目前▽■□◇,国外领先芯片厂商通过从硬件迭代到软件优化●◇==☆◁,再到生态绑定j9九游会在线登录-▼●□△,构建起AI推理时代的●-◁▽…▪“铁三角▷••□”…★○■,短期内难以被代替▼◁。中国企业在单点硬件技术上有所突破□▪△,但国产软件及生态适配仍有较大差距•★。
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数据显示▲◆•▪▼,国外主流AI大模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间(时延5ms)▷■◆◁-,而我国主流AI大模型的单用户输出速度普遍小于60 Tokens/s(时延50至100ms)◆-★。
以办公助手场景为例-◇,通过应用华为AI推理加速方案★▪◇★☆,可支持用户输入超过17万Tokens的超长序列推理…△★▽▼●,避免超长序列模型推不动的问题★◆•◆。
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